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title: 3.3、索引构建情况分析
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date: 2018-1-4 19:16:06
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tags:
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- 数据库
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- MongoDB
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- 索引
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categories:
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- MongoDB
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索引本身可以提高查询的效率
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但是数据库要维护索引 , 需要额外的磁盘空间占用 , 并且写入的性能也会下降
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<!-- more -->
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要评判数据库当中的索引构建情况
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常用的有下列4种方式
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1. mongostat工具
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2. profile集合
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3. mongoDB自身的日志
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4. explain分析
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#### mongostat
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这是mongoDB自带的一个工具 , 可以查看mongoDB的运行状态
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> 在mongoDB的安装目录\bin当中 , 有一个名为mongostat.exe的程序 , 将bin路径加入到环境变量之后 , 就可以直接在控制台运行该程序
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使用方式
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`mongostat -h <IP地址>:<端口号>`
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例如
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mongostat -h 127.0.0.1:27017
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这是一个针对mongoDB的综合监控程序
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每秒根据各项指标进行采样
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其中常用的各项指标的含义 ( 均是以每秒为单位 )
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+ inserts - 写入数据的次数
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+ query - 查询数据的次数
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+ update - 更新数据的次数
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+ delete - 删除数据的次数
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+ getmore - 当查询的数据量较大时 , 为了防止内存溢出 , 并不会一次返回所有的数据 , 而是分批返回 , 获取下一批的数据执行的是getmore
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+ command - 执行命令的数量
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+ flushed - 将内存中的数据写入到硬盘的次数
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+ vsize - 虚拟内存使用量，单位MB
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+ res - 物理内存使用量，单位MB
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+ faults/s - 访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
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+ ids miss - 查询没有命中索引的比例 ( 如果太高的话可能是创建了不合理的索引或者索引的数量不够 , 是一个潜在隐患 , 数据量过大就可能出现性能问题 )
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+ qr | qw - 读队列/写队列 , 如果值较高的话就代表读写的负载比较高 , 可能出现性能问题
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+ ar | aw - 当前活跃的客户端的数量
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+ conn - 连接数量
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#### profile集合
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在mongoDB当中存在一个记录读写操作日志的集合
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使用`db.getProfilingLevel()`可以获得当前的记录级别
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+ 0 关闭 , 不做任何记录
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+ 1 开启 , 有慢查询的时候记录
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+ 2 开启 , 记录所有内容
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默认是0 , 可以使用`db.setProfilingLevel(1)`开启慢查询的记录
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从而通过分析这个集合当中的数据
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有针对性的通过创建所以解决慢查询的问题
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也可以在配置文件中配置`profile=1`来进行默认开启
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`slowms`参数表示慢查询的毫秒数 , 查询所用的时间超过这个值的就是慢查询 , 默认是100
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> 由于向profile当中写入数据本身也是占用性能的 , 尤其是这个集合当中内容较多的情况下
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> 所以这种方式的应用场景通常是在开发和测试阶段
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#### mongoDB的日志
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在1.1的mongoDB安装配置步骤当中 , 第三步是创建windows服务以方便使用
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并且配置了数据库所在路径和日志所在路径
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这个服务实际是执行了mongod命令来启动数据库
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并且传递了dbpath和logpath两个参数用来指定数据的存储位置和日志的写入路径
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我们也可以在本地创建一个配置文件( 通常是conf格式 )来配置这些参数 , 从而方便进行配置的修改
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`mongod --config "配置文件路径" --install --serviceName "MongoDB"`
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配置文件内容的写法与.properties文件相同
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其中常用的配置项有
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+ dbpath - 数据目录
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+ port - 服务器监听的端口 , 默认是27017
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+ fork - (true/false) 是否以守护进程方式运行
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+ logpath - 日志输出路径
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+ verbose - (v~vvvvv) 日志信息冗余级别 , v越多详细度越高
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+ bind_ip - 绑定的IP地址 , 绑定以后只能通过该IP与数据库连接 ( 多个IP用逗号分隔 )
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+ maxConns - 最大连接数
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#### explain分析
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用法 : **在find函数的返回结果上调用explain()**
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这个函数会返回这次查询的相关信息用于分析
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