blog-web/source/_posts/linux/opencv编译安装.md
2018-05-10 09:47:30 +08:00

3.7 KiB
Raw Blame History

title date tags categories
opencv编译安装 2018-5-10 09:24:53
linux
opencv
linux

依赖库安装

ubuntu系统

apt-get install build-essential
apt-get install cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev  libjasper-dev libdc1394-22-dev

(上面大部分的库ubuntu都自带的 , 安装有问题就跳过) 如果需要用java开发 则需要安装ant apt-get install ant

centos系统

yum -y install epel-release
yum install gcc gcc-c++  
yum install cmake  
yum install python-devel numpy  
yum install gtk2-devel  
yum install libdc1394-devel  
yum install libv4l-devel  
yum install gstreamer-plugins-base-devel 

如果需要用java开发 则需要安装ant

yum install ant

创建install-ffmpeg.sh 授权chmod +x install-ffmpeg.sh 并执行./install-ffmpeg.sh 内容如下

sudo rpm import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7 
yum repolist 
sudo rpm import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro 
sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm 
yum repolist 
yum update -y 
yum install -y ffmpeg 
ffmpeg -version

yum install ffmpeg-devel

编译与安装

注意 : 上面在安装ant的过程 , 会自动安装openjdk-jre 但是此时只有jre , 没有jdk , 要编译出java程序可用的jar包和原生库 , 必须有jdk才行 通过apt安装openjdk的jdk可以 , 下载oracle的jdk也可以 , 不过后者需要手动加入到环境变量

mkdir build
mkdir install
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv-3.4.1/install -DBUILD_TESTS=OFF ..
make && make install

如果ANT和JNI都有值的话就没问题 , JNI没有值的话可能是因为没装jdk , 或者没有加入环境变量PATH当中 编译也不会报错 , 只不过编译后不会生成jar包和opencv_java341.so的原生库 CMAKE_INSTALL_PREFIX表示安装的目标位置

如果执行过程中 ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz 下载过慢或失败 可以手动下载这个包放到.cache/ippicv目录下 文件名需要加上md5 ( 可以使用md5sum命令得到 ) 也就是 4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz

java调用C/C++模块

linux

程序运行前需要添加环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/native

(就是编译后的安装目录里面lib(或者是lib64)当中所有.so文件 以及libopencv_java341.so 都放在该目录下) 之后创建并执行如下shell脚本

native_folder=/usr/local/native
for so_file in ${native_folder}/*
do
  file_name=`basename ${so_file}`
  if [ ${file_name} = "libopencv_java341.so" ];then
    continue
  fi
  `ln -s ${so_file} ${so_file}.3.4`
  echo "已创建软连接${so_file}.3.4"
done

native_folder就是放置.so文件的目录 , 根据实际情况而定

windows

需要把opencv_java341.dll文件放到%JAVA_HOME%/jre/bin里面

maven本地安装jar包

要在maven项目当中引入这个jar包使用 , 并且保证打包过程正确加入这个jar包 可以手动安装到本地maven仓库

mvn install:install-file -Dfile=opencv-341.jar -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=3.4.1 -Dpackaging=jar

当然也可以选择不安装到本地仓库 而是直接放进项目里面 , 比如说放在了项目里的lib目录下

<dependency>  
  <groupId>org.opencv</groupId>
  <artifactId>opencv</artifactId>
  <version>3.4.1</version>
  <scope>system</scope>
  <systemPath>${pom.basedir}/lib/opencv-341.jar</systemPath>
</dependency>